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원인과 결과는 관련이 있어야 하며 셋째, 사회과학조사방법론, 음주 행위는 취하게 되는 원인으로 시간적으로 취한 결과에 대하여 우선하는 것을 누구나 쉽게 알 수 있다. 결과는 원인변수에 의해서만 설명되어져야 하며 다른 변수에 의한 설명가능성은 배제되어야 한다.S. 결국 원인변수(독립변수)가 결과변수(종속변수)에 영향을 미치고 있음을 규명하기 위해서는 J.S.S. 또한 인과관계가 있더라도 다른 변수들이 그 사이에 존재할 수도 있다. 두 개의 변수들은 상관관계를 갖지만 그것은 우연일 뿐 서로 인과관계가 없는 경우가 많다. 외생변수의 통제(control extraneous variables) [참고문헌] 인과관계의 추론을 위한 3가지 요건을 설명하시오 원인변수(독립변수)가 결과변수(종속변수)에 영향을 미치고 있음을 규명하기 위해서는 J. 이 원칙은 원인이 되는 사건이나 현상은 결과보다도 시간적으로 먼저 발생해야 한다는 것으로 ‘시간적 선행성(temporal precedence)의 원칙’이라고도 부른다. 2. 즉 원인과 결과는 공동으로  ......

 

 

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인과관계의 추론을 위한 3가지요건을 설명하시오

 

인과관계의 추론을 위한 3가지 요건을 설명하시오 1. 시간적 우선순위(time order) 2. 병발발생조건(concommitant variance) 3. 외생변수의 통제(control extraneous variables) [참고문헌]

 

인과관계의 추론을 위한 3가지 요건을 설명하시오

 

원인변수(독립변수)가 결과변수(종속변수)에 영향을 미치고 있음을 규명하기 위해서는 J.S. Mill이 제시한 인과관계 추론의 조건이 만족되어야 하는데 인과관계 추론의 조건을 자세히 살펴보면 다음과 같다.

 

1. 시간적 우선순위(time order)

원인이 되는 변수가 먼저 변화된 후에 종속변수의 변화가 이루어져야 한다는 것으로 원인은 결과보다 시간적으로 앞서야 한다. 이 원칙은 원인이 되는 사건이나 현상은 결과보다도 시간적으로 먼저 발생해야 한다는 것으로 ‘시간적 선행성(temporal precedence)의 원칙이라고도 부른다. (⇒ 시간적 선후관계)

 

2. 병발발생조건(concommitant variance)

 

3. 외생변수의 통제(control extraneous variables)

 

[참고문헌]

 

 

 

 

인과관계의 추론을 위한 3가지 요건을 설명하시오

 

 

 

 

 

<목 차>

 

1. 시간적 우선순위(time order)

 

2. 병발발생조건(concommitant variance)

 

3. 외생변수의 통제(control extraneous variables)

 

[참고문헌]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

인과관계의 추론을 위한 3가지 요건을 설명하시오

 

인과관계의 원리는 모든 현상이 원인을 가지고 있으며 그것이 물리적 현상이든 사회적 현상이든 원인없는 결과는 없다고 보는 것이다. 두 개의 변수들은 상관관계를 갖지만 그것은 우연일 뿐 서로 인과관계가 없는 경우가 많다. 또한 인과관계가 있더라도 다른 변수들이 그 사이에 존재할 수도 있다.

 

원인, 결과, 그리고 그 관계의 성격은 무엇이고 이를 어떻게 인식할 것인가에 관하여는 David Hume 이래 과학철학자들 사이에 끊임없는 논란이 계속되어 왔다. 그러나 오늘날까지 과학자들 사이에 널리 받아들여지고 있는 인과관계 추론의 조건은 J.S. Mill이 제시한 다음과 같은 세 가지의 원칙이다.

첫째, 원인은 결과보다 시간적으로 앞서야 하고,

둘째, 원인과 결과는 관련이 있어야 하며

셋째, 결과는 원인이 되는 변수만으로 설명이 되어야 하고 다른 변수에 의한 설명은 제거돼야 한다는 것이다.

 

결국 원인변수(독립변수)가 결과변수(종속변수)에 영향을 미치고 있음을 규명하기 위해서는 J.S. Mill이 제시한 인과관계 추론의 조건이 만족되어야 하는데 인과관계 추론의 조건을 자세히 살펴보면 다음과 같다.

 

1. 시간적 우선순위(time order)

원인이 되는 변수가 먼저 변화된 후에 종속변수의 변화가 이루어져야 한다는 것으로 원인은 결과보다 시간적으로 앞서야 한다. 이 원칙은 원인이 되는 사건이나 현상은 결과보다도 시간적으로 먼저 발생해야 한다는 것으로 ‘시간적 선행성(temporal precedence)의 원칙’이라고도 부른다. (⇒ 시간적 선후관계)

즉 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 것이므로 독립변수의 강도(수준)변화가 먼저 일어나야 하는 것은 당연한 이치이다.

많은 사람들은 흡연(독립변수)은 폐암(종속변수)의 주된 원인으로 생각한다. 시간적인 우선순위의 가정은 장래의 사건이 과거나 현재의 사건을 결정할 수 없는 사고에서 비롯되었다고 할 수 있다.

예컨대, 음주 행위는 취하게 되는 원인으로 시간적으로 취한 결과에 대하여 우선하는 것을 누구나 쉽게 알 수 있다.

 

2. 병발발생조건(concommitant variance)

독립변수와 종속변수의 값이 둘다 변화해야 한다는 것으로 독립변수나 종속변수 중의 어느 하나가 변하지 않고 고정되어 있으면 두 변수간의 인과관계는 성립될 수 없다.

즉 원인과 결과는 공동으로 변화하여야 한다. 이것은 원인이 되는 현상이 변화하면 결과적인 현상도 항상 같이 변화해야 한다는 ‘상시연결성(constant conjunction)의 원칙’ 또는 ‘공동변화의 원칙’이다. (⇒ 공동변화(covariation) 또는 연관성(association))

이를 검증하기 위해서는 얻어진 자료의 변화가 서로 상관관계가 존재해야 하는데 이때 상관도가 통계적 유의성이 있어야 하는 동시에 그 강도가 일정수준 이상으로 크게 나타나야 한다.

예를 들어, 지능지수가 높은 학생의 성적이 우수하다면 지능지수는 성적의 원이 될 수 있다. 앞에서 언급한 상관관계는 인과관계 성립의 충분조건이 아닌 필요조건이라고 할 수 있다.

 

3. 외생변수의 통제(control extraneous variables)

일반적으로 실험연구에서 외생변수가 독립변수와 종속변수에 미치는 영향을 제거해야 독립변수와 종속변수 사이의 인과관계를 정밀하게 파악할 수 있다. 이를 ‘경쟁가설(rival hypothesis)의 배제원칙’이라고 부르는데, 결과변수의 변화가 추정된 원인이 아닌 제3의 변수(third variable) 또는 외재적 변수(extraneous variables)에 의해 설명될 가능성이 없어야 한다는 것이다. (⇒ 비허위적 관계)

즉 독립변수이외의 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 제삼의 변수의 영향을 제거한 상태에서 독립변수와 종속변수간의 관계가 검증되어야 한다. 결과는 원인변수에 의해서만 설명되어져야 하며 다른 변수에 의한 설명가능성은 배제되어야 한다.

여기서 비허위적 관계는 제삼의 변수에 의해서 설명할 수 없는 두 변수 간의 관련성을 말한다. 인과관계가 성립하기 위해서는 제삼의 변수로 설명할 수 있는 허위적인 관계가 존재해서는 안 된다.

 

이상의 세 조건이 성립될 때 두 변수는 인과관계에 놓여 있다고 할 수 있다. 이 세조건을 모두 충족시킬 수 있는 조사 설계는 순수실험설계이다.

그러나 많은 경우에 사람들은 이 중에서 한 가지 조건만 만족되어도 인과관계를 가정하지만 이러한 조건들이 만족되었다는 것은 인과관계를 추론하는 데 있어서 합리적인 근거가 될 수는 있지만 인과관계의 존재가 입증되었다고는 할 수 없다. 다른 데이터로부터 축적된 유사한 결과와 연구자의 경험적인 판단이 인과관계를 확인하는 데 추가적으로 중요한 역할을 차지한다.

 

[참고문헌]

손병덕 외(2010), 사회복지조사방법론, 학지사

남궁근(2005), 행정조사방법론, 법문사

채서일(2005), 사회과학조사방법론, 비앤엠북스

 

 

 

 

 

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