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Intro ......

 

그룹 개인,기관 데이터조작 방법 기호 중심 숫자중심 문제영역의 특징 협소, 추론기관, 사고, 학습, 언어 고등동물 전유물 ? 컴퓨터로의 실현 ? 인공지능 ▶ 다양한 정의 인간의 정신 기능 ? 계산 모델을 이용하여 연구(Charniak) 컴퓨터가 지능을 가질 수 있도록 하는 방법 연구(Winston) 인간이 컴퓨터보다 잘하는 일을 컴퓨터로 하여금 인간처럼 할 수 있도록 하는 연구 ▶ 지능 시스템 확인 환경 적응, 독특성 지원 베이스 절차적/사실적 지식 사실적 지식 추론 능력 있음 ( 제한적 ) 없음 설명 능력 있음 단술적, 복잡성, 업무를 컴퓨터 등의 기계로 수행하고자 하는 것 ▶ 인간의 지능 : 문제 해결, 과거 사건들에 대한 자료, 제한적 복잡, 음성) 지식베이스 자료저장 결과출력 <인공지능적 처리 작업> 전문가 시스템이란 ......

 

 

Index & Contents

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인공지능1 45 45

 

인공지능1 45 45

 

 

인공지능 시스템

 

인공지능의 정의

1

전문가 시스템

2

3

4

5

뉴런 시스템

사례 1 : DEC의 XCON

사례 2 : 한솔CSN

6

결론

목 차

 

인공지능이란?

 

 

인간의 지적인 능력에 의한 작업, 업무를 컴퓨터 등의 기계로 수행하고자 하는 것

 

▶ 인간의 지능 : 문제 해결, 학습, 사고, 언어

고등동물 전유물 ? 컴퓨터로의 실현 ? 인공지능

 

▶ 다양한 정의

인간의 정신 기능 ? 계산 모델을 이용하여 연구(Charniak)

컴퓨터가 지능을 가질 수 있도록 하는 방법 연구(Winston)

인간이 컴퓨터보다 잘하는 일을 컴퓨터로 하여금 인간처럼 할 수 있도록 하는 연구

 

▶ 지능 시스템 확인

환경 적응, 추론, 사실들의 관계, 의미 이해, 진실 파악

과거의 경험으로부터 자신(시스템)의 성능 향상 ? 학습

 

▶ 사람의 지적 행동을 컴퓨터가 모방할 수 있도록 하는 과학 분야

인공지능이란?

 

인공지능이란?

AI의 잠재적 가치는 인간지능과 비교했을 때 더욱 이해하기 쉬움

 

 

AI는 보다 영구적이다.

AI는 복제와 복구가 쉽다.

AI는 인간지능에 비해 비용이 저렴하다.

AI는 컴퓨터 기술면에서 일관성과 완전성을 가지고 있다.

AI는 기록(문서화)이 될 수 있다.

AI가 인간지능에 비해 가지는 장점 (Kaplan; 1984)

 

인공지능 시스템이란?

인간의 과거경험, 과거 사건들에 대한 자료, 시스템 자체의 경험으로부터 유래된 정보를 끌어내고 해석함으로써 목표지향적 의사결정 수립과정을 수행하는 컴퓨터 시스템

 

 

 

 

비록 인간이 가진 사고의 폭, 복잡성, 보편성을 완전히 따라가지는 못할지라도 최근에 이 응용프로그램들은 지식경영에서 중요한 역할 담당!

 

 

언어를 배울 수 있는 시스템

 

물리적 작업 완수 가능

 

인지장치 사용 및 인간의 의사결정과 전문지식 흉내 가능

 

인공지능 시스템의 이점

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

컴퓨터에 의한 데이터 처리와 지능적 처리

인공지능 시스템이란?

 

 

 

 

 

 

프로그램 실행, 처리

데이터베이스

자료 저장

결과출력

자료입력

 

<일반적인 데이터 처리 작업>

 

 

 

 

 

 

지식기반처리

문제풀이, 계획, 추론 및 학습신경망

대화(자연어)

인식(시각, 음성)

지식베이스

자료저장

결과출력

<인공지능적 처리 작업>

 

 

전문가 시스템이란?

 

 

전문가 시스템

 

시스템 개발 방법들의 확립

소수의 전문가로 높은 수준 의사결정 가능(비용절감)

 

 

인공지능의 한 분야로서 해당분야의 전문가 또는 기술자의 지식과 경험을 컴퓨터에 표현하였다가 필요할 때 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어

전문가 시스템의 실질적 사용 위해 필요한 세가지 조건

정확한 문제 정의 및 범위 한정

 

2) 전문적 지식 피력 가능한 전문가

 

3) ES의 개발은 그 효익의 가치보다 비용이 저렴해야 함

 

속 성

전문가 시스템

의사결정시스템

목 표

시스템

인간

주요 역할

전문지식을 토대로 조언 제공

의사결정 분석

주요 질의 방향

기계가 인간에 질문

인간이 기계에 질문

지원의 성격

개인, 그룹

개인,그룹,기관

데이터조작 방법

기호 중심

숫자중심

문제영역의 특징

협소, 제한적

복잡,광범

지원대상이 되는 문제유형

반목적 문제

불시의 문제, 독특성

지원 베이스

절차적/사실적 지식

사실적 지식

추론 능력

있음 ( 제한적 )

없음

설명 능력

있음

단술적, 제한적

전문가 시스템

전문가 시스템과 의사결정 시스템의 차이

 

구성요소 (사용자 인터페이스, 추론기관, 지식베이스)

- 전문가 시스템의 핵심은 시스템을 구축하는 동한 축적되는 강력한 지식 기관 이라 할 수 있다.

- 이 지식들은 명확해야 하고 의사결정을 단순화할 수 있도록 조직되어야 한다.

전문가 시스템의 구성요소

전문가 시스템

 

 

1) 사용자 인터페이스(user interface)

전문가 시스템과 외부 세상과의 사이에 있는 접촉면

그 외부 세상은 또 하나의 컴퓨터 어플리케이션일 수도 있고 또는 사람일

수도 있음

전통적으로, 사용자 인터페이스는 간단한 메뉴 또는 워크스테이션상의

스프레드시트 화면 같은 것

일부 새로운 시스템에서는 멀티미디어 사용

 

전문가 시스템

 

 

2) 추론기관(inference engine)

 

지식베이스를 검색해서 문제를 해결하는데 이용되는 추론 방법을 담고 있는 소프트웨어

필요로 하는 정보를 얻기 위하여 사용자에게 질문

그 후 추론엔진이 지식베이스를 이용해서 찾고자 하는 지식을 검색하여 사용자에게 추천

사항을 돌려주게 됨

전통적인 시스템과는 달리, ES는 불확실성을 다룰 수 있음

 

 

3) 지식 베이스(Knowledge base)

어떤 측정 어플리케이션에 관련되어 있는 사실들이나 데이터를 담고 있음

추론기관은 이 정보를 이용하여 문제를 풀어나감

 

전문가 시스템

전문가 시스템의 구조의 예>

전문가 시스템은 전문가의 사고과정을 모방한 것

 

전문가 시스템

 

 

장점

▶ 의사 결정의 질 및 생산성을 높일 수 있다.

▶ 희소 자원을 적절히 이용할 수 있다.

▶ 훈련기능의 제공

▶ 문제해결능력의 향상

 

▶ 전문가 시스템의 구축이 쉽지 않다.

▶ 전문가로부터 지식 추출이 쉽지 않다는 것 등을 들 수 있다.

▶ 시스템 구축 비용이 많음

▶ 지식 이전이 인식과 판단에서 오는 편견 야기하기도 함

 

한계점

 

 

뉴런 시스템이란?

 

 

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