Causey(1972)는 최소 분류 정보 이론(minimum discrimination information theory)에 의거하여 수정인자의 근사분산을 도출하였다. 수치적 예제†. 결론 참고문헌 단위무응답이 발생하는 경우 가중치 조정기법의 하나인 raking비 수정은 1940년 미 국의 인구센서스에서 완전한 인구수와 표본 수간의 일치성을 보장하기 위해 Deming 과 Stephan 에 의해 처음으로 제안되었다. 수치적 예제†. 서론„. 서론„. Binder(1983)는 관심모수에 대한 추정량의 근사분산을 계산하는 일반적인 방법을 제시하였다. Brackstone과 Rao(1979)은 반복회수 를 4회까지 전개하여 raking 비 추정량의 근사분산과 편의를 구하였다.pdf 자료문서 (Down).zip 통계학 자료등록 층화 표본에서 단위 무응답에 대한 가중치 조정 방법 1.. Raking비 수정 과정은 2차원 분류표에서 표본 가중치를 반복적으로 사용하여 행과 열의 수정값을 이전 단계의 값으로 이용하 게 된다. [문서정보]. Oh와 Scheuren(1983)은 단순임의 추출 하에서 무응답이 존재하는 ......
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통계학 자료등록 층화 표본에서 단위 무응답에 대한 가중치 조정 방법
1. 서론„. 층화 표본…. 수치적 예제†. 결론 참고문헌 FileSize : 312K
[목차]
1. 서론„. 층화 표본…. 수치적 예제†. 결론 참고문헌
단위무응답이 발생하는 경우 가중치 조정기법의 하나인 raking비 수정은 1940년 미 국의 인구센서스에서 완전한 인구수와 표본 수간의 일치성을 보장하기 위해 Deming 과 Stephan 에 의해 처음으로 제안되었다. Raking비 수정 과정은 2차원 분류표에서 표본 가중치를 반복적으로 사용하여 행과 열의 수정값을 이전 단계의 값으로 이용하 게 된다. Oh와 Scheuren(1983)은 단순임의 추출 하에서 무응답이 존재하는 경우 추정 량들의 조건부 평균과 분산에 대해 언급하였다. Brackstone과 Rao(1979)은 반복회수 를 4회까지 전개하여 raking 비 추정량의 근사분산과 편의를 구하였다. Bankier(1986)는 유한 근사분산을 순환적인 방법으로 계산하고, Causey(1972)는 최소 분류 정보 이론(minimum discrimination information theory)에 의거하여 수정인자의 근사분산을 도출하였다. 또한 Causey(1983,1984)는 2차원 분류표에서 모집단의 칸 비 율을 추정하기위해 표본의 주변 비율을 이용하여 여러 가지 거리측도에 근거한 모집 단 칸 비율 추정량들에 대한 효율성을 비교하였다. Binder(1983)는 관심모수에 대한 추정량의 근사분산을 계산하는 일반적인 방법을 제시하였다.
[문서정보]
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