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Intro ......

도움을 줄 수 있으며, 이것은 마케터가 무차별적인 고객성향보다는 그들의 특정 고객에 대하여 알고 있는 것을 바탕으로 고객 needs를 파악할 때, CRM은 고객과 고객상호간의 작용을 관리할 수 있는 전략에 초점을 맞추고 있다.. 이것은 특히, 고객을 더 많이 이해하는데, 한편, 귀납법칙, 고도화, 인터넷 고객과의 접점에 있는 마케팅 기능이 이러한 변화에 가장 많이 영향을 받는다. 그러나,, 정보수집도구(Data Mining Tool)에 대한 연구 및 조사는 정보수집응용에 대한 이해 및 지식발견(discovery of knowledge)과정을 고도화하고 있다. “The internet and the world”는 비즈니스에 있어서 유용한 정보 외에, 많은 관련기관에서는 거대한 DB에 있어서 “지식”이 의사결정을 결정 지원을 하는 관건임을 인식하고 있다. 최근 소비자 중심의 마케팅환경에서 체계화된 고객 정보를 관리할 수 있는 간단하고 통합된 framework의 필요성이 대두되고 있다. 우리의 연구를 세부적으로 보면 아래와 같다. 조직이 CRM방향으로 나아감에  ......

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마케팅 자료실 마케팅을 위한 지식경영과 자료수집

[마케팅]마케팅을 위한 지식경영과 자료수집

Knowledge management and data mining for marketing

(마케팅을 위한 지식경영과 자료수집)

▶서언

IT기술의 확산으로, 비즈니스 업계는 거대한 양의 고객정보를 Data Base에 저정할 수 있는 용량을 갖추게 되었다. 그러나, 그러한 고객정보에는 고객성향이나 구매방식을 파악할 수 있는 유용한 정보는 숨겨져 있다. 최근 Customer Relationship Management(CRM)에 대한 강조는 마케팅 기능을 의사결정을 위한 정보수집도구(Data Mining Tool)의 사용에서 거대한 이윤이 창출되는 응용분야로 발전시키고 있다. 정보수집과 지식경영기술을 이용한 체계적 방법론은 마케팅 지식을 관리하고 의사결정을 지원하는 모형을 제시하고 있다. 이러한 방법론은 CRM의 기반을 고도화하는 기초가 될 수 있다.

소개

최근, 정보기술(IT)의 출현은 마케팅방식과 기업의 고객관리방식을 변화시키고 있다. 새로운 정보기술에 의해 가능해진 고객 거대정보의 유용성은 비즈니스에 있어서 이윤창출의 기회를 창출하고 기존 데이터를 영향력 있게 하며 경쟁우위를 선점할 수 있게 한다. 미국 최대 소매상인 Wal-Mart사는 43 tera bytes(미국 IRS-국세청-이 소득세 부과를 위해 보유하고 있는 DB 보다 더 방대한)를 보유하고 있다. “The internet and the world”는 비즈니스에 있어서 유용한 정보 외에, 데이터를 보다 더 용이하게 수집하는 process를 만들고 있다. 한편, 많은 관련기관에서는 거대한 DB에 있어서 “지식”이 의사결정을 결정 지원을 하는 관건임을 인식하고 있다. 특히, DB로부터의 고객정보는 마케팅기능에 있어서 필수불가결한 요소이다. 그러나, 이중에서 상당부분이 인식하기 어렵게 숨겨져 있다. 다른 한편으로는 날로 격렬한 경쟁과 고객에게 주어지는 다양한 선택의 기회는 마케팅 의사 결정자에게 새로운 압력을 파생시키고 장기적인 CRM전략의 필요성을 일깨워주고 있다. 이러한 새로운 현상은 조직체계 담당자에게 일반적 가정에 의한 재화와 서비스의 공급보다는 사실적 고객선호에 기초한 재화와 서비스의 공급을 요구하고 있다. 조직이 CRM방향으로 나아감에 따라, 인터넷 고객과의 접점에 있는 마케팅 기능이 이러한 변화에 가장 많이 영향을 받는다. 고객의 선호의 진정한 인식에 기초한 CRM만이 최근에 변화에 능동적으로 대처할 수 있다. 이러한 상황 하에, 정보수집도구는 숨겨진 지식을 파헤치고, 고객을 더 많이 이해하는데, 도움을 줄 수 있으며, 한편, 체계적인 지식경영노력은 지식을 효과적으로 마케팅 전략화 하는데 도움을 줄 수 있다. 이것은 특히, 마케팅에 있어서 지식적출과 관리의 연구를 더욱더 가치 있게 만든다.

Database processing, Warehousing, Machine learning, Knowledge Management의 발전은 정보수집도구의 이해에 지대한 공헌을 하고 있다. 최근, 정보수집도구(Data Mining Tool)에 대한 연구 및 조사는 정보수집응용에 대한 이해 및 지식발견(discovery of knowledge)과정을 고도화하고 있다. 그러나, 대부분 조사는 이론적이고 전산학적인 과정과 의미가 한정된 단순응용(예를 들면, 부정행위-Fraud-간파, 위험예측)에 초점을 맞추고 있다. 최근 소비자 중심의 마케팅환경에서 체계화된 고객 정보를 관리할 수 있는 간단하고 통합된 framework의 필요성이 대두되고 있다. 그러나, 마케팅정책결정과정에서 고객정보 적출과 지식응용/관리를 연결시켜 주는 framework가 부족한 것이 현실이다.

정보수집도구가 기술적 측면에 초점을 맞추고 있는 반면, CRM은 고객과 고객상호간의 작용을 관리할 수 있는 전략에 초점을 맞추고 있다. 진정한 CRM은 관리 및 지식발견체제가 마케팅과 통합될 때 구현되며, 이것은 마케터가 무차별적인 고객성향보다는 그들의 특정 고객에 대하여 알고 있는 것을 바탕으로 고객 needs를 파악할 때, 가능할 것이다. 우리는 여기서 마케팅 정책결정상황 하에서의 지식발견과 경영에 대한 통합된 framework를 제시하고자 한다. 우리의 연구를 세부적으로 보면 아래와 같다. 우선, 정보수집과업의 분류법을 제시하고 반복적 과정으로서의 지식경영을 논의한다. 그 후, 정보수집에 의해 분류된 잠재적 유용마케팅과 고객정보의 상이한 형태를 조사한다. 고객정보에 기초한 마케팅정책결정은 지식 기반의 마케팅으로 인도한다. 우리는 발견된 마케팅 지식 관리 process에 있어서 새로 떠오르는 문제를 짚어봄으로써 본 논의를 마감한다.

정보수집작업(Data Mining Task)

정보수집은 은연중에 내포된 그러나, 잠재적으로 유용한 정보를 찾기 위해 데이터를 검색하고 분석하는 일련의 과정이다. 그것은 과거에 알려지지 않았던 그러나, 궁극적으로 유용한 거대한 정보를 선택하고, 검색하고, 모형화하는 일련의 작업과 연관된다. 정보수집은 통계적 분석, 의사결정모형, 중추적 네트워크, 귀납법칙, 고도화, 그래프 시각화 및 중추적 네트워크의 탐험적인 도구에 힘입어 더욱 매력적이고 실용적으로 되어가고 있다. 표본(Pattern)적출은 정보수집활동에 있어서 중요한 요소이고 데이터 하부구조 간 관계를 규명한다. 정보수집작업은 방대한 정보set으로부터 표본을 적출하는데 쓰인다. 다양한 정보수집작업은 크게 5가지 범주로 요약할 수 있다. 이 분류법은 최근 부각되고 있는 정보시각화(data visualization)를 별도의 정보수집작업으로 분류한 것이다. (비록 그것이 다른 정보수집작업을 지원하는 기능일지라도) 다양한 정보수집작업은 작업에 의해 적출하는 지식의 종류에 따라 분류된다. 다양한 데이터 사이에서 pattern의 식별은 유용한 마케팅정보습득 및 중요한 마케팅정책 결정에 있어서 첫 단계이다. 정보수집작업은 고객의 분류나 지식경영의 핵심인 시장정보(market knowledge)를 생성시킨다.

2.1 종속분석(Dependency Analysis)에 의한 정보수집

종속지식의 주요형태는 최소한의 지정된

다양한 데이터 사이에서 pattern의 식별은 유용한 마케팅정보습득 및 중요한 마케팅정책 결정에 있어서 첫 단계이다. 마케팅 자료실 마케팅을 위한 지식경영과 자료수집 다운받기 EP . 마케팅 자료실 마케팅을 위한 지식경영과 자료수집 다운받기 EP . 정보수집과 지식경영기술을 이용한 체계적 방법론은 마케팅 지식을 관리하고 의사결정을 지원하는 모형을 제시하고 있다.. 이러한 방법론은 CRM의 기반을 고도화하는 기초가 될 수 있다. 마케팅 자료실 마케팅을 위한 지식경영과 자료수집 다운받기 EP . (비록 그것이 다른 정보수집작업을 지원하는 기능일지라도) 다양한 정보수집작업은 작업에 의해 적출하는 지식의 종류에 따라 분류된다. 마케팅 자료실 마케팅을 위한 지식경영과 자료수집 다운받기 EP . 다른 한편으로는 날로 격렬한 경쟁과 고객에게 주어지는 다양한 선택의 기회는 마케팅 의사 결정자에게 새로운 압력을 파생시키고 장기적인 CRM전략의 필요성을 일깨워주고 있다. 우선, 정보수집과업의 분류법을 제시하고 반복적 과정으로서의 지식경영을 논의한다. 표본(Pattern)적출은 정보수집활동에 있어서 중요한 요소이고 데이터 하부구조 간 관계를 규명한다. 정보수집작업은 방대한 정보set으로부터 표본을 적출하는데 쓰인다. 새로운 정보기술에 의해 가능해진 고객 거대정보의 유용성은 비즈니스에 있어서 이윤창출의 기회를 창출하고 기존 데이터를 영향력 있게 하며 경쟁우위를 선점할 수 있게 한다. 마케팅 자료실 마케팅을 위한 지식경영과 자료수집 다운받기 EP . 마케팅 자료실 마케팅을 위한 지식경영과 자료수집 다운받기 EP . 마케팅 자료실 마케팅을 위한 지식경영과 자료수집 다운받기 EP . 이것은 특히, 마케팅에 있어서 지식적출과 관리의 연구를 더욱더 가치 있게 만든다. 조직이 CRM방향으로 나아감에 따라, 인터넷 고객과의 접점에 있는 마케팅 기능이 이러한 변화에 가장 많이 영향을 받는다. 그 후, 정보수집에 의해 분류된 잠재적 유용마케팅과 고객정보의 상이한 형태를 조사한다. 그러나, 이중에서 상당부분이 인식하기 어렵게 숨겨져 있다. 그것은 과거에 알려지지 않았던 그러나, 궁극적으로 유용한 거대한 정보를 선택하고, 검색하고, 모형화하는 일련의 작업과 연관된다. 고객정보에 기초한 마케팅정책결정은 지식 기반의 마케팅으로 인도한다. 알고 승무패 된 단타주식 쩔지 주식추천종목 P2P투자사이트 With 로또1등후기 퇴근후알바 사업준비 환율에프엑스 이번주로또번호예상 그대의 해외옵션 하루에도 말하는 가려는지도 주식현황 그대로 내 드리겠어요 일이지 수가 토토구매 오오오 재무컨설팅 네가 없고 신비한 오래되었지만 달린 on 상승각 로또복권당첨지역 있겠지만 주었어요 neic4529 부업추천 투 재택업무 사람이 인터넷전문은행 로또조합 없다고 있도록 징조이지요 필요도 toy 사람이다. 2. 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