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영국의 Bartlett 그리고 스위스의 Piaget 같은 심리학자들은 행동이 스키마로 조직된 지식의 커다란 단위에 의해 영향을 받는다고 주장했다. Bartlett (1932) 이 그의 저서 Remembering 에서 개발한 스키마 이론은 많은 최근 판 (버전) 스키마 이론의 활력소로 작용했다. 그는 스키마를 과거 경험의 적극적인 조직화로 정의하였다. 그는 이 조직화를 많은 구체적인 예를 표상할 수 있는 일반적인 인지 구조를 구축하는 과정이라고 보았다. Bartlett 의 스키마 이론을 받치고 있는 기본 전제는 모든 새로운 정보는 스키마에 표상된 옛 정보와 상호 작용한다는 것이다.Bartlett 의 아이디어는 그가 생존해 있을 때는 영향력을 거의 행사하지 못했다. 1975 년에 극적인 변화가 일어났다. 이 때가 바로 많은 미국의 저명한 인지과학자들이 인공지능, 인지심리학, 언어학, 그리고 운동 수행의 지식을 조직화하기 위해 스키마가 필요하다는 주장을 펼친 때였다. 이 이론가들은 Bartlett 이론의 주요 전제를 그대로 채택하였다. 그러나 이러한 지식 구조의 모양에 관해서는 Bartlett 의 이론보다 더 구체적이었다. 스키마의 중요성을 강력히 주창한 두 사람은 Minksy 와 Rumelhart 였다. Minksy (1975) 는 인공 지능 프로그램에 지식을 표상하기 위해, Rumelhart (1980) 는 인지심리학의 지식을 표상하기 위해 스키마가 중요하다고 주장하였다. Rumelhart 는 스키마가 인지의 기본 구성요소라고 주장하였다. Rumelhart 에 따르면, 스키마 이론은 근본적으로 지식이 어떻게 표상 되는가 그리고 어떻게 이러한 표상이 다양한 방식의 지식 활용을 촉진시키는가에 관한 이론이다. 스키마는 감각 자료를 해석하고, 기억으로부터 정보를 인출하고, 행위를 조직하고, 문제를 해결하는 데 이용된다. 스키마 이론과 관련된 인공지능의 주된 공헌은 프로그램 언어 덕분에 스키마의 조직을 그전보다 훨씬 상세하게 명시할 수 있게 되었다는 점이다 (Thorndyke, 1984). Bartlett 도 스키마가 구조화되어 있다는 것을 강조했었지만, 그 조직이 어떠한 것인지에 관해서는 구체적으로 명시하지 못했었다. 이제 많은 심리학자들은 스키마를 특정한 경우의 상세한 속성들로 메울 수 있는 골격 구조로 생각한다.
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