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1. 층화무작위표집(Stratified Random Sampling)

2. 할당표집 (quota sampling)

3. 층화무작위표집과 할당표집의 차이

4. 층화무작위표집과 할당표집의 사례

참고문헌

1. 층화무작위표집(Stratified Random Sampling)

우연히 한쪽에 치우친 표본이 뽑힐 가능성을 줄이기 위하여 모집단을 여러 층(strata)으로 나눈 뒤 각 층에서 무작위 추출을 하는 방법으로 모집단이 인종과 같은 것일 때, 수가 적은 인종집단은 표집 시 포함되지 않을 수 있으므로, 각 집단이 차지하는 비율을 구하고, 그 값이 따라 집단 내에서 각각의 표본을 선출하는 것으로 층화를 통해 표본의 대표성이 높아지고, 층별 특성 특성을 파악할 수 있다. 그러나 층화를 위해서는 많은 정보가 필요하고, 층화가 너무 복잡하거나 잘못된 경우에는 오히려 표본 오차가 커질 수 있다. 각 비율을 정한 후 그 안에서는 무작위를 통해 표집을 하지만,

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