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이 제곱합을 실험과 관련된 요인들의 제곱합으로 분해하여,wp 실험계획법.hwp 실험계획법. 일원배치법 1) 기본적인 일원배치법 2) 완전 랜덤화 설계(CRD) 3. 반복이 없는 이원배치법 1) 기본적인 이원배치법 2) 랜덤화 완전블록 설계(RCBD) 4. 즉, 오차에 비해 특히 큰 영향을 주는 요인이 무엇인가를 찾아내는 분석방법이다..hwp 실험계획. , 공간으로 분할하여 블록을 만들면 각 블록 내에서 실험환경이 균일하게 되어 좋은 결과를 도출. 실험계획의 개념 1) 실험계획법의 순서 2) 분산분석이란 3) 실험계획의 기본 원리 4) 실험계획법의 분류 2. ④ 실험의 배치와 실험순서의 랜덤화 ⑤ 실험의 실시 ⑥ 데이터의 분석 일원배치법인 경우 : 결측치는 무시 반복이 없는 이원배치법 : Yates의 방법으로 결측치를 추정하여 대체 반복이 있는 이원배치법 : 데이터 평균치로 결측치를 추정하여 대체 ⑦ 분석결과의 해석과 조치 (2) 분산분석이란 특성치의 산포를 제곱합으로 나타내고, 특성치의 산포를 요인별로 분해하여 어떤 요인이  ......

 

 

Index & Contents

실험계획법 DownLoad

 

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[목차]

 

1. 실험계획의 개념

    1) 실험계획법의 순서

    2) 분산분석이란

    3) 실험계획의 기본 원리

    4) 실험계획법의 분류

2. 일원배치법

    1) 기본적인 일원배치법

    2) 완전 랜덤화 설계(CRD)

3. 반복이 없는 이원배치법

    1) 기본적인 이원배치법

    2) 랜덤화 완전블록 설계(RCBD)

4. 반복이 있는 이원배치법

    1) 기본적인 이원배치법

    2) 부표집을 하는 RCBD

    3) 일반 랜덤화 블록 설계(GRBD)

    4) 반복된 랜덤화 완전 블록 설계(rep RCBD)

5. 라틴 정방형식의 설계

    1) 기본적인 라틴 정방 설계

    2) 라틴 직사각형

    3) 그레코 라틴 정방 설계

 

 

 

 

(1) 실험계획법의 순서

① 실험목적의 설정

② 특성치의 선택

특성치 : 실험을 실시한 후 데이터의 형태로 얻어지는 반응치

실험의 목적과 관련된 모든 반응치

③ 인자와 인자수준의 선택

실험의 목적을 달성하기 위하여 이와 관련된 인자는 최소의 범위 내에서 모두 선택하는 것이 바람직하다.

④ 실험의 배치와 실험순서의 랜덤화

⑤ 실험의 실시

⑥ 데이터의 분석

일원배치법인 경우 : 결측치는 무시

반복이 없는 이원배치법 : Yates의 방법으로 결측치를 추정하여 대체

반복이 있는 이원배치법 : 데이터 평균치로 결측치를 추정하여 대체

⑦ 분석결과의 해석과 조치

 

(2) 분산분석이란

특성치의 산포를 제곱합으로 나타내고, 이 제곱합을 실험과 관련된 요인들의 제곱합으로 분해하여, 오차에 비해 특히 큰 영향을 주는 요인이 무엇인가를 찾아내는 분석방법이다. 즉, 특성치의 산포를 요인별로 분해하여 어떤 요인이 큰 산포를 나타내고 있는가를 규명하는 방법이다.

 

(3) 실험계획의 기본원리

① 랜덤화의 원리 실험의 객관성을 보장하는 방법으로 실험단위 배정 및 실험순서들을 랜덤하게 결정하는 것을 의미

② 반복의 원리 실험결과의 정밀성을 유지하려면 각각의 처리를 둘 이상의 실험단위에서 행함을 의미. 실험오차 측정.

③ 블록화의 원리 실험환경을 균일한 부분으로 쪼개어 여러 블록으로 만든 후, 블록 내에서 각 인자의 영향을 조사. 실험전체를 시간, 공간으로 분할하여 블록을 만들면 각 블록 내에서 실험환경이 균일하게 되어 좋은 결과를 도출.

④ 교락의 원리 구할 필요가 없는 2인자교호작용이나 고차의 교호작용을 블록과 교락시키는 방법으로 실험의 효율을 높임.

⑤ 직교화의 원리 무시할 수 있는 주효과를 교락시켜 실험의 크기를 줄임.

 

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