서울시립대학교 통계데이터사이언스학과 대학원을 위한 연구계획서 참고 자료 업로드
[목차]
1. 연구계획의 배경 및 목표
2. 학업 계획 및 연구 분야
3. 지도 교수 및 연구실 선택 계획
4. 졸업 후 계획
5. 기대 효과 및 기여
6. 결론
서울시립대학교 통계데이터사이언스학과 대학원을 위한 연구계획서 참고 자료
1. 연구계획의 배경 및 목표
저는 학부 시절, 통계학과 데이터 분석에 대한 깊은 매력을 느껴 데이터 분석 관련 다양한 프로젝트를 수행했습니다. 특히, 빅데이터 분석 수업에서 진행했던 서울시 교통 데이터 분석 프로젝트는 제게 큰 영감을 주었습니다. 서울시의 방대한 교통 데이터를 다루면서 데이터 전처리, 시각화, 그리고 다양한 통계 기법을 적용하는 과정을 통해 교통 혼잡 지역을 예측하고 효율적인 교통 정책 수립 방안을 제시하는 경험을 했습니다. 이 프로젝트를 통해 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 분석 결과가 현실 세계의 문제 해결에 직접적으로 기여할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이러한 경험은 제가 통계 데이터 사이언스 분야에 대한 깊은 이해와 열정을 갖게 된 중요한 계기가 되었습니다. 서울시립대학교 통계데이터사이언스학과 대학원 진학을 통해 이러한 경험을 바탕으로 더욱 전문적인 지식과 기술을 습득하고, 실제 사회 문제 해결에 기여하고 싶은 꿈을 이루고자 합니다.
대학원 과정에서는 통계적 추론과 기계 학습, 딥러닝 등의 최신 통계적 방법론을 심도 있게 배우고 싶습니다. 특히, 시계열 분석과 공간 통계 분야에 대한 전문성을 키우는 데 집중할 계획입니다. 시계열 분석을 통해 금융 시장 예측이나 기후 변화 예측과 같은 복잡한 시스템의 미래를 예측하는 데 필요한 기술을 익히고, 공간 통계를 통해 공간 데이터의 특성을 고려한 효과적인 분석 방법을 배우고 싶습니다. 더 나아가, 다양한 데이터 분석 도구와 프로그래밍 언어에 대한 능숙한 활용 능력을 배양하여 실제 데이터 분석 프로젝트에 적극적으로 참여하고, 다양한 분야의 연구자들과 협력하며 실무 능력을 향상시키고 싶습니다. 최종적으로는 데이터 사이언스 분야의 선구자로서, 사회 발전에 기여할 수 있는 전문가로 성장하는 것을 목표로 합니다.
2. 학업 계획 및 연구 분야
대학원 진학 후 1년차에는 기초 통계 이론 및 수학적 기반을 더욱 탄탄히 다지고자 합니다. 특히, 확률 과정, 다변량 분석, 베이지안 통계 등 심화된 통계 이론을 중점적으로 학습하여 복잡한 데이터…(생략)
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